¿Qué recomienda la Inteligencia Artificial china para que no vuelva a ocurrir la desgracia de la dana de Valencia?
DeepSeek destaca que "aunque los fenómenos meteorológicos extremos no pueden evitarse, su impacto si puede mitigarse"
Las consecuencias mortales y económicas de la dana "pueden reducirse significativamente con una gestión inteligente del riesgo"

F. Bustamante / F. Calabuig
DeepSeek, la alternativa china para el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) que desafía la supremacía de los gigantes tecnológicos estadounidenses, también ha irrumpido en la primera conferencia científica sobre la relación entre el cambio climático, los usos y la gestión del territorio en el Mediterráneo ibérico en la que la Universitat de València (UV) reúne a más de 70 especialistas de las principales universidades y centros de investigación de la Comunitat Valenciana, Cataluña, IIles Balears, Murcia y Andalucía.
Lo ha hecho de la mano del catedrático de Geografía Física de la Universitat de Barcelona (UB) y coordinador del Grup d'Experts en Canvi Climàtic de Catalunya (Geccc), Javier Martín Vide, que lidera el grupo de especialistas sobre las evidencias científicas del calentamiento global y sus efectos que participan en el cónclave que acoge hoy y mañana el aula magna de La Nau, la sede histórica de la Universitat.
Martín Vide le ha preguntado a DeepSeek "¿Qué hemos de hacer para que no vuelva a ocurrir la desgracia de la dana de Valencia?", y la respuesta de la IA china no ha dejado a nadie indiferente por lo acertado de su diagnóstico. La herramienta de modelo de lenguaje sostiene que "para prevenir tragedias como la dana que afecto a Valencia y otras regiones, es fundamental adoptar un enfoque multidisciplinar y proactivo, combinando medidas técnicas, políticas, educativas y ambientales".

Javier Martín Vide junto a Joan Romero, uno de los coordinadores de las jornadas de la UV. / UV
La IA china añade que "aunque los fenómenos meteorológicos extremos no pueden evitarse, su impacto si puede mitigarse", y recomienda seis acciones clave.
1. Mejora de la planificación urbana y territorial
En este apartado aboga por "evitar construcciones en zonas inundables", así como "recuperar espacios naturales de absorción" de los picos de las crecidas e "incentivar infraestructuras resilientes" a las inundaciones.

El barranco del Poyo a su paso por Paiporta. / Levante-EMV
2. Reforzamiento de infraestructuras hidráulicas
Esta acción incluye "ampliar y modernizar los sistemas de drenaje urbano" y "el mantenimiento de cauces y ramblas", así como "presas de retención y embalses de tormenta".
3. Sistemas de alerta temprana y protocolos de emergencia
En esta medida apuesta por "mejorar la tecnología meteorológica" de detección de fenómenos adversos y la elaboración de "protocolos de actuación claros". Añade también la importancia de una "comunicación efectiva a la población" de las alertas.

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4. Gestión ambiental y lucha contra el cambio climático
Esta acción pasa según este programa de IA por la "reforestación y la recuperación de suelos", por "reducir la impermeabilidad del suelo" y por el despliegue de "políticas contra el cambio climático", aunque no especifica cuáles.
5. Educación y concienciación ciudadana
Esta medida incorpora "campañas de prevención" del riesgo de inundación entre la población y apuesta por realizar "simulacros de evacuación" en los municipios con zonas inundables. Aboga, por tanto, por "cultura de la autoprotección".
6. Coordinación institucional y financiación
La última acción que enumera la IA china son "políticas transversales" y la creación de "fondos para prevención".
En conclusión, Martín Vide explica que hasta la Inteligencia Artificial china deja claro que la clave "está en anticiparse, no en reaccionar". "Fenómenos como la dana son inevitables, pero sus consecuencias mortales y económicas pueden reducirse significativamente con una gestión inteligente del riesgo, infraestructuras adecuadas y una sociedad informada y preparada", añade. Sostiene, además, que la colaboración entre ciencia y ciudadanía "es esencial para construir resiliencia frente a futuros eventos extremos".
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