La valenciana Quibim cierra una ronda de financiación de cerca de 48 millones
La financiación brinda un fuerte impulso a la expansión de la cartera de productos de la compañía y acelera su crecimiento comercial a escala global

De izquierda a derecha: Alberto Valiente Montoro (Chief Operating Officer), Ángel Alberich-Bayarri (CEO & Co-founder) y Javier Sáez Ipiens (VP Finance & Business Intelligence) / Levante-EMV
Quibim, empresa valenciana de tecnología sanitaria y pionera en la transformación de la medicina de precisión mediante biomarcadores de imagen, anunció hoy el cierre de su ronda de financiación Serie A por un total de 48 millones de euros (50 millones de dólares). La empresa ha experimentado un destacado crecimiento en el número de pacientes analizados con sus productos durante el último año. Impulsado por diversas aprobaciones regulatorias y por acuerdos comerciales globales, los análisis a pacientes se incrementaron un 168% entre trimestres. La ronda fue liderada por Asabys, a través de su fondo Sabadell Asabys II, y Buenavista Equity Partners, a través del fondo BHG I, creado en asociación con Columbus Venture Partners, y contó con la participación de nuevos inversores como UI Investissements y GoHub Ventures, además de los inversores actuales Amadeus Capital Partners, APEX Ventures, Partech, Adara Ventures, Leadwind (fondo de KFund) y Build Collective, de Tony Fadell. Entre los inversores individuales destacados se encuentra el Dr. Jonathan Milner, fundador de Abcam plc.
Quibim trabaja con el ambicioso propósito de comprender lo que ocurre en cada uno de los tejidos del cuerpo humano, en cualquier momento y de forma no invasiva. Para lograrlo, la empresa desarrolla modelos fundacionales de IA aplicados a imagen médica que extraen información útil de resonancias magnéticas (RM), tomografías computarizadas (TC) y tomografías por emisión de positrones (PET). Estos avances permiten caracterizar el fenotipo y predecir resultados con precisión en áreas clínicas como la oncología, la inmunología, la neurología y el estudio de los trastornos metabólicos.
Este enfoque allana el camino hacia la creación de gemelos digitales humanos: modelos dinámicos que no sólo reflejan y monitorizan la salud, sino que también mejoran la estratificación de los pacientes, aumentan las tasas de éxito de los ensayos clínicos y permiten probar tratamientos antes de su aplicación. Actualmente, la empresa está construyendo gemelos digitales a nivel de órganos y lesiones, como demuestran sus soluciones QP-Brain, QP-Prostate y QP-Liver.
A medida que el volumen de escáneres de cuerpo entero y los datos de imagen asociados continúan creciendo, Quibim tiene como meta expandir sus modelos a un análisis integral del cuerpo humano en los próximos años. La visión de la empresa es liderar este paso transformador en la atención sanitaria a través de la integración de tecnologías de imagen, computación e inteligencia artificial.
170 hospitales
Con más de 170 hospitales operativos utilizando los productos de Quibim en todo el mundo, incluyendo instituciones de prestigio como Mass General Brigham y Stanford, y con aprobaciones regulatorias en Estados Unidos, la Unión Europea y el Reino Unido, entre otros, la tecnología de Quibim integra la investigación, la práctica clínica y el desarrollo de fármacos. El año pasado, Philips anunció un acuerdo de colaboración global con Quibim para integrar sus modelos de IA en los escáneres de RM, mientras que la empresa aseguró también alianzas estratégicas con gigantes de la industria farmacéutica como Merck KGaA y Novartis.
“La misión de Quibim es convertir las imágenes médicas en un catalizador para la salud de precisión, y estamos profundamente agradecidos tanto a nuestros nuevos inversores como a los actuales por su apoyo”, comenta el Dr. Ángel Alberich-Bayarri, CEO y cofundador de Quibim. “Nuestra expansión global a Estados Unidos marca un hito relevante, ya que nos permite colaborar estrechamente con líderes del sector farma, sistemas sanitarios y hospitales para liberar todo el potencial de la imagen médica, transformar los diagnósticos y mejorar los resultados de los pacientes”.
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